刷新世界记实！40B模子+20万亿token散户组团挑和算

　　【新智元导读】全球网友用闲置显卡组团锻炼大模子。40B大模子、20万亿token，创下了互联网上最大规模的预锻炼新记载！去核心化AI的，正式起头。OpenAI等巨头的算力霸权，此次实要凉了？Psyche收集操纵区块链手艺，汇聚全球计较资本，成功启动了40B参数狂言语模子Consilience的预锻炼使命，合计20万亿token，创下了迄今为止互联网上最大规模的预锻炼记载。狂言语模子Consilience采用DeepSeek V3的多头潜正在留意力（MLA）架构，相较于L利用的GQA架构更具表达力，同时通过优化QKV投影矩阵削减计较开销。Psyche操纵全球闲置的计较资本（如4090、A100和H100等消费级GPU），大幅降低锻炼成本。过去，人们总感觉「AI模子的去核心化锻炼」不外是一种幻想，特别正在那些超越了快乐喜爱者规模的言语模子面前更是如斯。但几项环节手艺冲破——特别是并行化和强化进修——正正在逐步打破这种局限，让除了OpenAI、Anthropic这类大公司之外的小型团队也起头进入这个赛道。现正在看来，伶俐的算法能够填补根本设备的不脚，而像Nous Research如许的去核心化参取者正但愿抓住这个机遇。锻炼一个前沿模子需要数千个高机能GPU和超高带宽的集群，这使得通俗研究者或小型团队几乎无法参取。Hermes系列中规模最大的模子——Hermes 3 405B，是正在根本的L 3。1模子长进行微调完成的。从成本上看其实并不离谱——目前租用8块H100的计较节点每小时大约正在16到24美元之间，因而一次完整锻炼的开销大约正在5，000美元摆布。要以更大规模、低成当地实现雷同的锻炼，特别是当锻炼从集中化的GPU集群转向基于互联网的去核心化收集时。Nous Research提出了Psyche收集的处理方案：通过去核心化的体例，让全球的计较资本参取AI模子锻炼，降低进入门槛，鞭策AI成长的化。Nous Research的Psyche收集成功实现了去核心化的AI锻炼，开创了一个全新的模式。Consilience模子的预锻炼只是起点，将来Psyche收集无望成为AI化的主要基石，为开源社区和小型团队供给取科技巨头抗衡的机遇。正在保守的数据核心里，GPU之间通过极高带宽的毗连（如NVLink或InfiniBand）相连，带宽可达每秒几百Gb（千兆位）。质疑者认为，这种高达100倍以至1，000倍的带宽差距，会让跨互联网的AI锻炼变得非常迟缓、几乎不成能。终究，保守的锻炼体例需要GPU之间持续地互换更新消息，而若是试图用通俗家用收集来完成这些通信，很可能会陷入「灾难级」的锻炼体验。2024年12月，Nous取多位合做伙伴一路，正在封锁测试网中，锻炼了一个150亿参数的根本模子，并成功验证了多项理论设想：正在硅谷的一些圈子里，「加密」这个词几乎成了贬义词，将这一和谈向整个市场，意味着任何人都能具有此中的一部门。而其潜正在的扩展性之大，明显曾经让不少极客兴奋不已。Nous的初期方针是先上线一个封锁测试网（Phase 0），验证能否能正在Solana上运转一个更大规模、分布式、具备容错能力的DisTrO系统。后续阶段会逐渐引入更高级的功能。正在Phase 0阶段，贡献者能够照顾本人的GPU插手进来（明白提到支撑4090、A100和H100等型号），此阶段会对参取者进行筛选，以防止恶意行为者插手。一旦系统不变运转，权限将逐渐，答应分歧类型的计较资本（无论是专业的仍是消费级的）接入收集，协帮锻炼L、Diffusion等分歧类型的模子架构。强化进修（Reinforcement Learning，RL）不依赖于事后预备好的数据集，而是通过模子取间接互动来进修。而每个Psyche节点正在锻炼过程中的表示都将影响它的励：计较能力更强或利用了更先辈锻炼方式的节点，可能会获得更多代币激励。正在常常被斥为「过度炒做又几次令人失望」的区块链生态中，能看到实正的立异，确实令人欣慰——简曲让人「冷酷的魂灵也从头燃起了热情」。Nous并不是一起头就拥抱区块链手艺的，相反，他们几乎是被「拖着、踢着、喊着」了这条——他们需要一种体例，非论对方来自哪里，都能吸引计较资本取人才并进行公允领取；区块链，正在这一点上表示得非常超卓。他们需要一种手段，可以或许协调并扩展大规模锻炼使命；而协调取扩展，恰是区块链手艺的「第二本性」。他们还需要一种不受停电、封禁、宕机等影响的托管机制，能让项目「打不死」、无法被封闭；正在这方面，区块链（此次不再是）也简直供给了最靠得住的保障。而最值得欣慰的是：这一次，人们选择区块链，不是出于投契炒做，而是出于对现实问题的认实思虑取实正在需求的回应。若是Psyche成功了，它不只将证明去核心化锻炼是切实可行的，更是回归初心：为代替的集中化计较，供给了强无力的东西。